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Enregistrement W4319158738 · doi:10.36922/an.247

Outcomes of surgical management and implant consideration for depressed skull fractures: A systematic review

2023· review· en· W4319158738 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Nguyen, Akshay Reddy, Ramy Sharaf, Lauren Ladehoff, Michael J. Diaz, Brandon Lucke‐Wold

Notice bibliographique

RevueAdvanced Neurology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantSkullSurgeryGlasgow Coma ScaleCadaveric spasmImplant failureDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Traumatic brain injuries (TBIs) are associated with high mortality and morbidity. Depressed skull fractures (DSFs) are a subset of fractures characterized by either direct or indirect brain damage, compressing brain tissue. Recent advances in implant use during primary reconstruction surgeries have shown to be effective. In this systematic review, we assess differences in titanium mesh, polyetheretherketone (PEEK) implants, autologous pericranial grafts, and methyl methacrylate (PMMA) implants for DSF treatment. Methods: A literature search was conducted in PubMed, Scopus, and Web of Science from their inception to September 2022 to retrieve articles regarding the use of various implant materials for depressed skull fractures. Inclusion criteria included studies specifically describing implant type/material within treatment of depressed skull fractures, particularly during duraplasty. Exclusion criteria were studies reporting only non-primary data, those insufficiently disaggregated to extract implant type, those describing treatment of pathologies other than depressed skull fractures, and non-English or cadaveric studies. The Newcastle-Ottawa Scale was utilized to assess for presence of bias in included studies. Results: Following final study selection, 18 articles were included for quantitative and qualitative analysis. Of the 177 patients (152 males), mean age was 30.8 years with 82% implanted with autologous graft material, and 18% with non-autologous material. Data were pooled and analyzed with respect to the total patient set, and additionally stratified into those treated through autologous and non-autologous implant material.There were no differences between the two cohorts regarding mean time to encounter, pre-operative Glasgow coma scale (GCS), fracture location, length to cranioplasty, and complication rate. There were statistically significant differences in post-operative GCS (p < 0.0001), LOS (p = 0.0274), and minimum follow-up time (p = 0.000796). Conclusion: Differences in measurable post-operative outcomes between implant groups were largely minimal or none. Future research should aim to probe these basic results deeper with a larger, non-biased sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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