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Enregistrement W4319159089 · doi:10.1111/fare.12831

Information and communication technology use among children separated from one or both parents: A scoping review

2023· review· en· W4319159089 sur OpenAlexaff
Amandine Baude, Gaël Henaff, Émilie Potin, Audrey Bourassa, Marie‐Christine Saint‐Jacques, Julie Noël

Notice bibliographique

RevueFamily Relations · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation and Communications TechnologyThematic analysisDiversification (marketing strategy)PsychologyPsychosocialKnowledge managementSociologyQualitative researchBusinessComputer scienceSocial scienceMarketingWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The development and diversification of information and communication technology (ICT) are changing the way family members communicate with each other, creating new opportunities for interaction. When children and parents do not live together on a day‐to‐day basis, these technologies may represent privileged means to keep in touch and maintain a relationship. Objective This article aims to review the literature on the use of ICT among children separated from one or both parents, paying particular attention to two contexts: parental separation and foster care. Method A scoping review was conducted using the Arksey and O'Malley (2005) framework and the PRISMA Extension for Scoping Reviews guidelines (Tricco et al., 2018). The data were analyzed using thematic analysis. Results Of the 847 references identified, 11 were selected (six related to parental separation and five related to foster care). The literature dated from 1997 to 2020 and was particularly sparse and heterogeneous (e.g., the definition of ICT and characteristics of participants). Three topics emerged: (a) ICT practices and usage patterns, (b) ICT practices: opportunities and issues, and (c) sociolegal support issues. Implication This study highlights the need for all legal and psychosocial actors to consider the place of digital technology in family relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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