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Enregistrement W4319159879 · doi:10.3390/en16031501

Comparison on Hydraulic Characteristics of Vertical and Horizontal Air-Cushion Surge Chambers in the Hydropower Station under Load Disturbances

2023· article· en· W4319159879 sur OpenAlexaff
Tingyu Xu, Sheng Chen, Jian Zhang, Xiaodong Yu, Jiawen Lyu, Haibin Yan

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSurgeWater hammerHydropowerSurge tankMarine engineeringEnvironmental scienceRenewable energyFlow (mathematics)HydroelectricityVolume of fluid methodEngineeringGeotechnical engineeringMechanicsMechanical engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydroelectric energy is an increasingly vital and effective renewable energy for modern society. The protective effect on the water hammer in the pipeline, the operational stability of the hydropower system, and the flow regime in the air-cushion surge chamber (ACSC) are three main problems during the design of the hydropower station with an ACSC. Comprehensively comparing the above issues between the horizontal and vertical ACSCs is meaningful. This study established the one-dimensional (1D) model based on the Method of Characteristics (MOC) under large load disturbances (LLD) and the rigid water column theory under small load disturbances (SLD). At the same time, the three-dimensional (3D) model was built based on the Volume of Fluid (VOF) to obtain a more detailed flow regime in the ACSC under the load acceptance condition. The results showed that the vertical ACSC was superior to the horizontal one for its large safe water depth, smaller maximum air pressure, and more stable flow under LLD. In contrast, the horizontal one was better than the vertical one for its extensive water area to calm the SLD during the transient process and smaller fluctuation of the surge under SLD. This study will provide a reference for a future project on selecting the structure of the ACSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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