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Enregistrement W4319160940 · doi:10.1108/ijoem-08-2021-1299

Firm internationalization approaches and performance: the moderating role of the home country's formal institutions

2023· article· en· W4319160940 sur OpenAlexaff
Henrique Corrêa da Cunha, Mohamed Amal, Dinorá Eliete Floriani, Maria Tereza Leme Fleury

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Emerging Markets · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternationalizationMultinational corporationCorporate governancePanel dataEmerging marketsForeign direct investmentBusinessQuality (philosophy)Order (exchange)Test (biology)Industrial organizationMarketingEconomicsInternational tradeEconometricsMacroeconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study investigates how the degree of internationalization (DOI) affects the financial performance of emerging market companies by making the distinction between export intensity and multinationality (i.e. foreign direct investment). The authors argue that the different DOI-performance patterns in the literature relate to different internationalization approaches, which are moderated in distinct ways by formal institutions in the home country. Design/methodology/approach Based on data of Brazilian firms in several industries and with different internationalization patterns including 100 exporting firms and 30 multinational companies with varying degrees of multinationality over a period of five consecutive years, the authors test their hypotheses using an unbalanced panel data with 346 firm-year observations. In order to test how the quality of formal institutions moderate the DOI-performance relationships, the authors estimate the changes in the slope of the regression line by adding and subtracting one standard deviation to the Worldwide Governance Indicators (WGI) variables. Findings A positive and linear association between export intensity-performance (EI-P) highlights the location specific comparative advantages of exporting Brazilian firms, while the multinationality-performance (M-P) relationship points to a horizontal S-shape pattern which conforms to the theoretical assumptions of the three-stage internationalization process. Formal institutions moderate positively the EI-P relationship, but moderate negatively each of the three stages of the M-P relationship. Research limitations/implications The findings from this study provide critical insights that contribute to the ongoing debate on how formal institutions in the home country affect the DOI-performance relationship of emerging market companies (EMCs). However, the authors consider that it has limitations as they focused exclusively on formal institutions captured by governance institutions in the Brazilian context. Practical implications This study provides relevant insights to managers and policy makers. Findings reveal that strong formal institutions in the home country make it easier (cheaper) for EMCs to invest abroad, and, at the same time, increase the efficiency of exporting firms and positively influence financial performance. Moreover, results show that during downturns in their domestic markets, multinational EMCs outperform domestic firms. In that sense, while policy makers can promote the internationalization and competitiveness of EMCs by implementing more supportive formal institutions, managers should consider a proactive approach and invest abroad when conditions in the home country are favorable. Originality/value By making the distinction between export intensity and multinationality this study contributes to the literature on the DOI-performance of EMCs providing a more nuanced view on how formal institutions in the home country moderate the EI-P and M-P relationships in different ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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