Notice bibliographique
Résumé
Abstract This integrative review sought knowledge across a broad spectrum of literature concerning the role of color and light in maternity environments. Today it is acknowledged that the clinical nature of birth spaces is detrimental to maintaining normal physiological birth rates. Significantly, “clinical” spaces are often described as white, pale, monochromatic, and/or overlit. Attempts to make maternity settings more “home‐like” have promoted use of “warm” or “soft” colors. Ambience or spatial atmosphere is known to impact birth hormones, affecting labor commencement and progress. Today, efforts to improve birth spaces include “sensory rooms” (offering pain distraction via dark spaces and illuminated color elements); programmable colored light installations; and immersive image projections. Yet, as this paper shows, there is little specific study of the physical and psychological impact of color and light within birth settings. However, there are significant findings on colored light's impact upon birth processes, including the contraindication of bright blue light. And there is valuable knowledge embedded in old and new literature from diverse disciplines. This review thus exposes the strong need for further research and literature focused directly on how color and light in birth environment design impact birth experience for all involved. It is clear that environmental color and light need to be taken seriously as potent interrelated environmental factors that are directly implicated in the health and wellness of mothers and their infants during labor and birth. Thus, it is crucial to bring deeper awareness and comprehensive knowledge into use by designers, developers and managers of birth spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».