Color, light, and birth space design: An integrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This integrative review sought knowledge across a broad spectrum of literature concerning the role of color and light in maternity environments. Today it is acknowledged that the clinical nature of birth spaces is detrimental to maintaining normal physiological birth rates. Significantly, “clinical” spaces are often described as white, pale, monochromatic, and/or overlit. Attempts to make maternity settings more “home‐like” have promoted use of “warm” or “soft” colors. Ambience or spatial atmosphere is known to impact birth hormones, affecting labor commencement and progress. Today, efforts to improve birth spaces include “sensory rooms” (offering pain distraction via dark spaces and illuminated color elements); programmable colored light installations; and immersive image projections. Yet, as this paper shows, there is little specific study of the physical and psychological impact of color and light within birth settings. However, there are significant findings on colored light's impact upon birth processes, including the contraindication of bright blue light. And there is valuable knowledge embedded in old and new literature from diverse disciplines. This review thus exposes the strong need for further research and literature focused directly on how color and light in birth environment design impact birth experience for all involved. It is clear that environmental color and light need to be taken seriously as potent interrelated environmental factors that are directly implicated in the health and wellness of mothers and their infants during labor and birth. Thus, it is crucial to bring deeper awareness and comprehensive knowledge into use by designers, developers and managers of birth spaces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle