Adjusting in a pandemic: Experiences of incoming international students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Over 4 million students travel outside their home countries to pursue tertiary education in the world, with over 600,000 students traveling to Canada alone. Adjustment to new cultures has often been shown to be stressful. The COVID-19 pandemic has been a significant global event that has affected all aspects of life in different ways. Although there is research showing the negative impact of the COVID-19 pandemic on international students globally, the study of the experiences of incoming cohorts of international students, particularly during the process of planning, traveling, and arriving at the host country, is still evolving. Methods Given that international students are sometimes at higher risk for mental health concerns, this qualitative study sought to explore the experiences of six incoming international graduate students, ages 18 to 32, through a semi-structured interview, as they moved from their home country to Canada. It explored their cultural adjustment in the context of the COVID-19 pandemic using a thematic analysis, through a descriptive phenomenological paradigm. Results Six themes emerged: choosing graduate programs; influence of pandemic on admission acceptance, moving to Canada, university experiences, adjustment; and adjustment as a student. Overall, international students appear to experience a “double dose” of stressors - the typical stressors of student hood, COVID-19 related challenges, as well as their unique manifestations in the context of being an international student. Discussion Limitations and implications of the study are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».