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Enregistrement W4319161187 · doi:10.1101/2023.02.01.23285328

Development and Validation of the Overall Fidelity Enactment Scale for Complex Interventions (OFES-CI)

2023· preprint· en· W4319161187 sur OpenAlexafffund
Liane Ginsburg, Matthias Hoben, Whitney Berta, Malcolm Doupe, Carole A. Estabrooks, Peter Norton, Colin Reid, Ariane Geerts, Adrian Wagg

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaYork UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFidelityPsychological interventionIntervention (counseling)Context (archaeology)Scope (computer science)Scale (ratio)PsychologyVariety (cybernetics)Applied psychologyComputer scienceMedical educationManagement scienceMedicineEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Assessing fidelity in complex interventions is important. Ignoring it increases the risk of discarding potentially effective interventions that failed to work because they were not implemented as intended or, accepting ineffective interventions whose effects were brought about by factors other than the intervention. Unlike simple interventions, fidelity assessment in complex interventions is underexplored and not straightforward. Adapting the evaluative approach used in Objective Structured Clinical Exams (OSCEs), we describe the development and validation of an easy to use, objective approach to fidelity assessment (the Overall Fidelity Enactment Scale for use in complex interventions: OFES-CI). Methods. We developed the OFES-CI and assessed its accuracy using secondary data collected as part of the process evaluation of the SCOPE intervention. Specifically, we compared the OFES-CI ratings obtained from trained study observers during SCOPE intervention workshops to more detailed and comprehensive qualitative fidelity enactment data collected between and during the same workshops (our gold standard). Results. The OFES-CI demonstrates acceptable reliability against our gold standard assessment approach and addresses the practicality problem in fidelity assessment by virtue of its suitable implementation qualities (acceptability, ease of completion, low burden, low training requirements). It can be easily adapted to assess enactment of a variety of complex interventions. Conclusions. Global ratings approaches validated in the context of assessing clinician competence in OSCEs provide a novel, practical and underexplored opportunity to assess fidelity enactment in complex trials. Given important questions that are increasingly being asked regarding evaluation of complex pragmatic interventions, the proposed approach to fidelity assessment, if incorporated into trial evaluation, stands to provide valuable insights not only into why an intervention may succeed or fail but also how we might carry out adaptations of complex interventions when they are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,792
Tête enseignante GPT0,659
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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