Extralesional cryotherapy combined with intralesional triamcinolone injections after keloid excision
Notice bibliographique
Résumé
Background Keloid treatment is challenging because of the high likelihood of recurrence and a lack of definitive treatment combinations. The treatment of bulky and recurrent keloids is particularly difficult. We investigated the administration of extralesional cryotherapy (EL) in conjunction with intralesional (IL) triamcinolone (TA) injections as adjuvant therapy after surgical excision for the management of keloids.Methods Among all patients who visited our scar laser center between January 2016 and August 2017, 54 patients who underwent IL keloid excision with EL cryotherapy and IL TA injection as adjuvant therapy were included in this retrospective study. We examined sex, site, the number of cryotherapy sessions and TA injections, symptoms after surgery, and recurrence. The Vancouver Scar Scale (VSS) was used as to quantify treatment outcomes.Results Among 54 cases of IL keloid excision, after an average of 6.26 cryotherapy sessions and IL TA injections as combined adjuvant treatment, the lesion was controlled without recurrence in 49 cases. Relapse occurred in five patients, requiring additional treatment and reoperation. For 49 patients with photographic data, the average VSS score before and after treatment improved from 10.1 to 5.0. In 17 patients in whom symptoms recurred after surgery, all symptoms were controlled and maintained with adjuvant therapy.Conclusions Initial direct surgical excision, followed by a combination of EL cryotherapy and IL TA injections, was shown to be effective in challenging cases of large and recurring keloids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».