Reflections on the past two decades of Mind, Brain, and Education
Notice bibliographique
Résumé
In the early 2000s, Kurt Fischer and colleagues founded the Mind, Brain, and Education (MBE) field (Blake & Gardner, 2007; Fischer et al., 2007), including a flagship journal, society (International Mind, Brain, Education Society [IMBES]), and a master's degree program at the Harvard Graduate School of Education (Harvard). The MBE program was first-of-its-kind, focused on the intersection of neurobiology, psychology, and educational research and practice (Blake & Gardner, 2007; Fischer, 2009). Between its first cohort in 2004 and its final cohort in 2022, the program graduated 668 students from around the world (see Figure 1). Contemporaneously, scholars developed MBE or related Educational Neuroscience initiatives in several U.S. states, Canada, the UK, Austria, The Netherlands, China, Israel, across Latin America, and other locations around the world.In 2022, the MBE masters program was integrated into a broader human development and education offering at Harvard. Program faculty and alumni gathered in a virtual event to mark the sunsetting of the program and to reflect on advancements in the MBE field. This commentary grew out of that meeting and reflects the perspectives of individuals affiliated with MBE on the evolution and impact of the field, with an eye toward future directions. Specifically, to guide their reflections, all authors addressed the following questions: 1.How has the field of MBE changed, and what developments particularly excite you in your area of the field? 2.What do you regard as the most significant impact of MBE on educational practice?3.As you look ahead, what potential advancements or emerging trends do you envision for MBE research and its practical applications?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».