MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319161926 · doi:10.31219/osf.io/pmbdw

Outcome reporting after inguinal hernia repair in children: A systematic review towards a core outcome set

2023· review· en· W4319161926 sur OpenAlexaff
Sanne C Maat, Laurens D. Schattenkerk Eeftinck, Faridi s. van Etten-Jamaludin, Nancy J. Butcher, Martin Offringa, Ramon R. Gorter, Joep. P.M. Derikx

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInguinal herniaMedicineRandomized controlled trialCochrane LibraryMEDLINESystematic reviewOutcome (game theory)Meta-analysisHerniaCochrane collaborationGeneral surgerySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A Core Outcome Set for Inguinal Hernia repair (COS-IH) will facilitate adequate comparison of treatment strategies and the interpretation and implementation of clinical trial results. To develop such a COS-IH, this systematic review is performed to determine which outcomes are reported in RCTs and MA in children aged 0-16 years undergoing inguinal hernia repair. Methods: A systematic review was performed according to the PRISMA guidelines using PubMed, EMBASE, MEDLINE and the Cochrane Library databases (Prospero registry: CRD42021281422). This systematic review included all randomized trials (RCTs) and meta-analysis (MA) that assessed inguinal hernia repair in children. Results: A total of 96 unique outcomes were identified in the 47 included articles. These outcomes were mapped into the 62 terms as shown in table 2. Conclusion: The development of this IH-COS is crucial for outcome data comparison and will enable adequate and efficient comparison of treatment strategies, and will aid the interpretation and implementation of clinical trial results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,120
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,277
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1200,277
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0180,017
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,577
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,026 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDelphi Technique in ResearchTravaux en français237 207