Fabricating Tunable Superhydrophobic Surfaces Enabled by Surface‐Initiated Emulsion Polymerization in Water
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fabricating controllable superhydrophobic surfaces remains challenging in various fields ranging from chemical industries to biomedical engineering. Conventional methods commonly require volatile organic solvents and the assistance of special surface deposition and modification equipment, which are detrimental to environment and limit their applications in micro‐devices. Herein, an equipment‐free method is reported to directly transform fluorinated monomer micro‐droplets into hydrophobic polymer particles on flat substrate surfaces in water, simultaneously depositing hydrophobic coatings with tunable surface structures. The as‐prepared surfaces show superior superhydrophobicity and great stability in extreme conditions (e.g., varying acidity, basicity, and heating conditions), and excellent anti‐fouling property. Meanwhile, surface hydrophobicity can be manipulated by adjusting emulsion droplet number density and reaction time. Hence, superhydrophobic surfaces with tunable hydrophobicity gradients have been successfully fabricated in one pot. This study provides an equipment‐free method to facilely fabricate controllable superhydrophobic surfaces, with great potential in the development of smart superhydrophobic materials in various engineering and industrial applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle