Psychometric properties of the Chinese version of the fathers’ fear of childbirth scale: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim Fear of childbirth (FOC) is one of the most common mental health concerns among expectant fathers, which can cause adverse consequences for themselves and their families. A valid and accurate tool is the key to the identification of FOC. This study aimed to translate and culturally adapt the fathers’ fear of childbirth scale (FFCS) into simplified Chinese and test the scale’s psychometric properties among expectant fathers in mainland China. Methods Researchers obtained translation permission and followed the multiphase translation guidelines to develop the Chinese version of the fathers’ fear of childbirth scale (C-FFCS). Relevant psychometric properties were selected for the scale’s psychometric validation on the basis of the Consensus-based Standards for the Selection of Health Status Measurement Instruments checklist. In this cross-sectional study, two samples of expectant fathers were collected in a university-affiliated hospital in Hangzhou between September and October 2022. Results A total of 381 expectant fathers completed the C-FFCS, resulting in an effective response rate of 95.6%. The C-FFCS is a 3-factor structure consisting of 16 items, which explained 66.374% of the total variance. The content validity index of items ranged from 0.833 to 1.00, and the scale-level content validity index was 0.931. The confirmatory factor analysis confirmed the scale’s 3-factor structure. Evidence of convergent validity (average variance extracted = 0.508–0.780) as well as discriminant validity offered excellent psychometric support. The Cronbach’s α coefficient, McDonald’s ω coefficient, intraclass correlation coefficient, Spearman-Brown coefficient, and Guttman split-half coefficient are within the satisfactory range (> 0.80). Significant correlations between the scores of the C-FFCS and Childbirth Attitude Questionnaire ( r = 0.658, p < 0.01) and Fear of Birth Scale ( r = 0.555, p < 0.01) both revealed good concurrent validity. The structure of C-FFCS was invariant across different parity groups, with no floor and ceiling effect. Conclusion The C-FFCS was demonstrated to be a sound instrument with good reliability and validity for measuring Chinese expectant fathers’ FOC levels. However, further studies are advocated to verify the C-FFCS among a larger sample that is more representative of the Chinese expectant father population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».