The quick pivot: Capturing real world modifications for the re-implementation of an early psychosis program transitioning to virtual delivery
Notice bibliographique
Résumé
Background: with limited guidance on how to deliver virtual clinical services or whether quality of re-implementation and treatment outcomes would be impacted. We used a structured approach to identify essential modifications for the delivery of core components and explored facilitators and barriers for re-implementation and fidelity of a virtually delivered EPI intervention. Materials and methods: NAVIGATE is a structured approach to team-based EPI. It provides detailed modules to guide delivery of core components including medication management, psychoeducation and psychotherapies, supported employment/education, and family education. Having initially implemented NAVIGATE at the Centre for Addiction and Mental Health (CAMH) in 2017, the EPI service transitioned to virtual delivery amid the COVID pandemic. Using a practice profile developed to support implementation, we detailed how core components of NAVIGATE were rapidly modified for virtual delivery as reported in structured group meetings with clinicians. The Framework for Reporting Adaptations and Modifications for Evidence-Based Interventions (FRAME) was used to describe modifications. Fidelity to the EPI standards of care was assessed by the First Episode Psychosis Fidelity Scale (FEPS-FS). Re-implementation barriers and facilitators and subsequent mitigation strategies were explored using structured clinician interviews guided by the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). Results: Identified modifications related to the intervention process, context, and training. We identified contextual factors affecting the re-implementation of virtually delivered NAVIGATE and then documented mitigating strategies that addressed these barriers. Findings can inform the implementation of virtual EPI services elsewhere, including guidance on processes, training and technology, and approaches to providing care virtually. Discussion: This study identified modifications, impacts and mitigations to barriers emerging from rapid, unplanned virtual delivery of EPI services. These findings can support delivery of high-quality virtual services to youth with psychosis when virtual care is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».