In‐vitro pulpal temperature increases when photo‐curing <scp>bulk‐fill resin‐based</scp> composites using laser or light‐emitting diode light curing units
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the in vitro pulpal temperature rise (ΔT) within the pulp chamber when low- and high-viscosity bulk-fill resin composites are photo-cured using laser or contemporary light curing units (LCUs). MATERIALS AND METHODS: The light output from five LCUs was measured. Non-retentive Class I and V cavities were prepared in one upper molar. Two T-type thermocouples were inserted into the pulp chamber. After the PT values reached 32°C under simulated pulp flow (0.026 mL/min), both cavities were restored with: Filtek One Bulk Fill (3 M), Filtek Bulk Fill Flow (3 M), Tetric PowerFill (Ivoclar Vivadent), or Tetric PowerFlow (Ivoclar Vivadent). The tooth was exposed as follows: Monet Laser (1 and 3 s), PowerCure (3 and 20 s), PinkWave (3 and 20 s), Valo X (5 and 20 s) and SmartLite Pro (20 s). The ΔT data were subjected to one-way ANOVA followed by Scheffe's post hoc test. RESULTS: Monet 1 s (1.9 J) and PinkWave 20 s (30.1 J) delivered the least and the highest amount of energy, respectively. Valo X and PinkWave used for 20 s produced the highest ΔT values (3.4-4.1°C). Monet 1 s, PinkWave 3 s, PowerCure 3 s (except FB-Flow) and Monet 3 s for FB-One and TP-Fill produced the lowest ΔT values (0.9-1.7°C). No significant differences were found among composites. CONCLUSIONS: Short 1- to 3-s exposures produced acceptable temperature rises, regardless of the composite. CLINICAL SIGNIFICANCE: The energy delivered to the tooth by the LCUs affects the temperature rise inside the pulp. The short 1-3 s exposure times used in this study delivered the least amount of energy and produced a lower temperature rise. However, the RBC may not have received sufficient energy to be adequately photo-cured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».