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Enregistrement W4319163336 · doi:10.2478/johh-2023-0001

Effect of gravel content on soil water retention characteristics and thermal capacity of sandy and silty soils

2023· article· en· W4319163336 sur OpenAlexaff
Steffen Beck‐Broichsitter, Zarghaam Haider Rizvi, Rainer Horn, Frank Wuttke

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology and Hydromechanics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterSiltMacroporeSoil scienceWater retentionPorosityBulk densityWater contentVolume (thermodynamics)GeologyMineralogyGeotechnical engineeringChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The presence of gravel in soils modifies the porosity, pore connectivity and pore size distribution in the soil matrix as well as the soil matrix-gravel interfaces. The aim of the present study is to investigate the effect of relative volume of gravel in samples with gravel mass fractions of 5,10, 20 wt% and varying bulk densities (1.3, 1.45, 1.55, 1.60, 1.65 g cm –3 ) on (i) total porosity, field capacity, plant available water holding capacity, (ii) pore size distribution and (iii) thermal capacity of repacked sandy and silty soils. The focus of the study was to determine if laboratory measured soil water retention curves considering (i), (ii), and (iii) can be predicted by a gravel-based weighting factor, R v , considering comprehensive significance tests. The sand-gravel mixtures show a decrease in the volume fractions of macropores and wide cores pores with an increase in the gravel contents, while the silt-gravel mixtures show an opposite trend. The root mean square errors (RMSE) between measured and fitted volumetric water contents, θ, between 0.006 and 0.0352 and between 0.002 and 0.004 for R v -weighted volumetric water contents indicate that the van Genuchten-based Peters-Durner-Iden (PDI) model is appropriate for fitting. The soil water retention curves with mass gravel contents of up to 10 wt% for silt and 20 wt% for sand can be well predicted by weighting factors (relative volume of rock fragments) in the range between 0.045 and 0.058 for silt, and between 0.112 and 0.119 for sand. The results also indicate a decrease in the Rv-weighted saturated, c vsat , and dry, c vdry , thermal capacity with an increase in the gravel contents for both soils. Further investigations are needed to examine if and whether measured sand- and silt-gravel mixtures with mass gravel contents below 10 % or rather 20 % can be predicted with a weighting factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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