Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat Pesisir Pantai Sadeng Gunungkidul melalui Pengolahan Ikan Tuna
Notice bibliographique
Résumé
The coast of Sadeng Beach is a large potential for marine and fishery resources, which is, one of the potentials is tuna fish commodities. However, the utilization of these resources is still not optimal. The limited use of technology has hampered the processing and marketing of the products, resulting in a decrease in the economic value of tuna products. This Program Kemitraan Masyarakat (PKM) activity aims to boost community development by empowering the processing of marine fish products. So that, they become products that are worth selling higher. Empowerment carried out includes the provision of materials, equipment, and training in the manufacture of processed tuna products aimed at self-reliance and community self-reliance. The training covers how to process tuna raw materials from start to finish which includes raw material preparation, storage, additional seasoning, packaging, and distribution. The activity was carried out in Pucung Village, Girisubo District, Gunungkidul Regency by involving members of the Usaha Peningkatan Pendapatan Keluarga Sejahtera (UPPKS) Harapan. The method used in this activity is the Participatory Rural Appraisal (PRA) method which involves active community participation and empowerment. Activities include providing materials and practices for processing tuna fish into tuna cracker products, tuna nuggets, and tuna tofu. The program impacts increasing knowledge and skills of tuna fish processing for empowering partners. Through this activity, the women of the UPPKS Harapan group can contribute economically to the household. The training activities were held on June 11 2022 for the assistance stage for the introduction of tuna processing materials, June 12-October 2022 for product marketing assistance, November 2 2022 assistance for creating social media content until the final evaluation stage is ongoing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».