A Simple Admission Order-set Improves Adherence to Canadian Guidelines for Hospitalized Patients With Severe Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Individuals hospitalized with severe ulcerative colitis represent a complex group of patients. Variation exists in the quality of care of admitted patients with inflammatory bowel disease. We hypothesized that implementation of a standardized admission order set could result in improved adherence to current best practice guidelines (Toronto Consensus Statements) for the management of this patient population. Methods A retrospective cohort study of patients admitted with severe ulcerative colitis to a Montreal tertiary center was conducted. Two cohorts were defined based on pre- and post-implementation of a standardized order set. Adherence to 11 quality indicators was assessed before and after implementation of the intervention. These included: Clostridioides difficile and stool cultures testing, ordering an abdominal X-ray and CRP, organizing a flexible sigmoidoscopy, documenting latent tuberculosis, initiating thromboprophylaxis, use of intravenous steroids, prescribing infliximab if refractory to steroids, limiting narcotics, and surgical consultation if refractory to medical therapy. Results Adherence to 6 of the 11 quality indicators was improved in the post-intervention cohort. Significant increases were noted in adherence to C difficile testing (75.5% versus 91.9%, P < 0.05), CRP testing (71.4% versus 94.6%, P < 0.01), testing for latent tuberculosis (38.1% versus 84.6%, P < 0.01), thromboprophylaxis (28.6% versus 94.6%, P < 0.01), adequate corticosteroids prescription (72.9% versus 94.6%, P < 0.01), and limitation of narcotics prescribed (68.8% versus 38.9%, P < 0.01). Conclusions Implementation of a standardized order set, focused on pre-defined quality indicators for hospitalized patients with severe UC, was associated with meaningful improvements to most quality indicators defined by the Toronto Consensus Statements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».