Physical activity programs for older people in the community receiving home care services: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Elissa Burton,1 Kaela Farrier,1 Rose Galvin,2 Shanthi Johnson,3 N Frances Horgan,4 Austin Warters,5 Keith D Hill11School of Physiotherapy and Exercise Science, Curtin University, Perth, Western Australia, Australia; 2School of Allied Health, Faculty of Education and Health Sciences, Health Research Institute, University of Limerick, Limerick, Ireland; 3School of Public Health, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada; 4School of Physiotherapy, Royal College of Surgeons in Ireland, Dublin, Ireland; 5Health Service Executive, Dublin North City and County Healthcare Organisation, Dublin, IrelandAbstract: The proportion of older adults is increasing around the world and most wish to live in their home until they die. To achieve this, many will require services in the home to remain living independently. To maintain function (ie, strength, balance, and endurance), physical activity needs to be undertaken on a regular basis, and is essential as a person ages. Unfortunately, as people age there is a tendency to reduce activity levels, which often leads to loss of function and frailty, and the need for home care services. This updated systematic review includes a mix of study methodologies and meta-analysis, and investigated the effectiveness of physical activity/exercise interventions for older adults receiving home care services. Eighteen studies including ten randomized controlled trials meeting the selection criteria were identified. Many of the studies were multi-factorial interventions with the majority reporting aims beyond solely trying to improve the physical function of home care clients. The meta-analysis showed limited evidence for effectiveness of physical activity for older adults receiving home care services. Future exercise/physical activity studies working with home care populations should consider focusing solely on physical improvements, and need to include a process evaluation of the intervention to gain a better understanding of the association between adherence to the exercise program and other factors influencing effectiveness.Keywords: exercise, physical function, community care, reablement, seniors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».