In silico prediction and in vivo testing of promoters targeting GABAergic inhibitory neurons
Notice bibliographique
Résumé
Impairment of GABAergic inhibitory neuronal function is linked to epilepsy and other neurological and psychiatric disorders. Recombinant adeno-associated virus (rAAV)-based gene therapy targeting GABAergic neurons is a promising treatment for GABA-associated disorders. However, there is a need to develop rAAV-compatible gene-regulatory elements capable of selectively driving expression in GABAergic neurons throughout the brain. Here, we designed several novel GABAergic gene promoters. In silico analyses, including evolutionarily conserved DNA sequence alignments and transcription factor binding site searches among GABAergic neuronal genes, were carried out to reveal novel sequences for use as rAAV-compatible promoters. rAAVs (serotype 9) were injected into the CSF of neonatal mice and into the brain parenchyma of adult mice to assess promoter specificity. In mice injected neonatally, transgene expression was detected in multiple brain regions with very high neuronal specificity and moderate-to-high GABAergic neuronal selectivity. The GABA promoters differed greatly in their levels of expression and, in some brain regions, showed strikingly different patterns of GABAergic neuron transduction. This study is the first report of rAAV vectors that are functional in multiple brain regions using promoters designed by in silico analyses from multiple GABAergic genes. These novel GABA-targeting vectors may be useful tools to advance gene therapy for GABA-associated disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».