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Enregistrement W4319224787 · doi:10.1093/nc/niac019

Adaptation in the sensory cortex drives bistable switching during auditory stream segregation

2023· article· en· W4319224787 sur OpenAlexaff
Nathan C. Higgins, Alexandra N. Scurry, Fang Jiang, David Little, Claude Alain, Mounya Elhilali, Joel S. Snyder

Notice bibliographique

RevueNeuroscience of Consciousness · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesOffice of Naval ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBistabilityAdaptation (eye)Sensory systemAuditory cortexNeuroscienceCommunicationPsychologyPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current theories of perception emphasize the role of neural adaptation, inhibitory competition, and noise as key components that lead to switches in perception. Supporting evidence comes from neurophysiological findings of specific neural signatures in modality-specific and supramodal brain areas that appear to be critical to switches in perception. We used functional magnetic resonance imaging to study brain activity around the time of switches in perception while participants listened to a bistable auditory stream segregation stimulus, which can be heard as one integrated stream of tones or two segregated streams of tones. The auditory thalamus showed more activity around the time of a switch from segregated to integrated compared to time periods of stable perception of integrated; in contrast, the rostral anterior cingulate cortex and the inferior parietal lobule showed more activity around the time of a switch from integrated to segregated compared to time periods of stable perception of segregated streams, consistent with prior findings of asymmetries in brain activity depending on the switch direction. In sound-responsive areas in the auditory cortex, neural activity increased in strength preceding switches in perception and declined in strength over time following switches in perception. Such dynamics in the auditory cortex are consistent with the role of adaptation proposed by computational models of visual and auditory bistable switching, whereby the strength of neural activity decreases following a switch in perception, which eventually destabilizes the current percept enough to lead to a switch to an alternative percept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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