Simultaneous removal of anionic and cationic dyes from wastewater with biosorbents from banana peels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Untreated banana peel (BP) is able to adsorb efficiently cationic dyes like methylene blue (MB) but weakly anionic dyes like orange G (OG). One way to enhance the sorption capacity for both dyes is to convert BP into activated carbon (BPAC) after thermochemical treatment. Among the various BPACs tested, the highest sorption capacity for both dyes was achieved when BP was modified with NaOH and pyrolyzed at 700°C (BPAC‐NaOH‐700). The pore structure of adsorbents was analyzed with scanning‐electron‐microscopy (SEM), nitrogen sorption isotherms, and mercury intrusion porosimetry (MIP), and the meso‐ and micro‐pore size distribution of BPAC‐NaOH‐700 was the narrowest one with the smallest mean value and the highest specific surface area. Equilibrium tests in batch mode were fitted with the extended Langmuir and Freundlich isotherms and used to estimate thermodynamic properties. The MB and OG sorption dynamics onto BPAC‐NaOH‐700 was approximated with the multi‐compartment model, and the external and internal mass‐transfer coefficients were estimated. The maximum sorption capacity of BPAC‐NaOH‐700 was found to be equal to 323 mg/g for MB and 76 mg/g for OG, both higher than the corresponding values for BP, and fully consistent with the high values of its surface area ( = 530 m 2 /g) and total pore volume ( = 1.81 cm 3 /g). The synergistic interaction for the sorption of both dyes onto BPAC‐NaOH‐700 was associated with a push‐pull mechanism, while the selective sorption of MB onto BPAC‐NaOH‐700 was attributed to the very slow rates of OG pore and surface diffusion in meso‐ and micro‐porosity, respectively. The adsorption was exothermic for BP, and endothermic for OG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».