Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Chelpagia Menggunakan Metode Dempster Shafer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Teknologi Informasi membuat ketepatan dan kecepatan penyampaian informasi merupakan kebutuhan semua pihak. penyakit chepalgia (nyeri kepala atau sakit kepala) yang dirasakan oleh pasien anak-anak sampai dengan orang tua. Banyak pasien yang mengalami gejala penyakit chepalgia sebelum bertemu dokter dan mengalami kesulitan dalam berkonsultasi. Maka dari itu perlu adanya sistem untuk mempermudah pasien dalam melakukan tes melalui sistem dengan gejala penyakit yang dikeluhkan oleh pasien agar pasien lebih mudah untuk melakukan konsultasi tanpa harus datang menemui pakar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pasien untuk melakukan tes dan konsultasi melalui sistem pakar diagnosis penyakit chepalgia. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan maka gejala tersebut yang telah dihitung untuk penyakit jenis Chelpagia Tension Headache, nilai densitas yang paling kuat adalah m15(P01) yaitu sebesar 0.95 atau jika dijadikan persentasi adalah sebesar 95%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle