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Enregistrement W4319239695 · doi:10.15406/jhvrv.2022.09.00247

Covid 19: health promotion strategies suited to further global containment of the pandemic

2022· article· en· W4319239695 sur OpenAlexaff
Andrew Macnab

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Virology & Retrovirology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPublic healthGovernment (linguistics)Public relationsHerd immunityBusinessHealth promotionCLARITYPromotion (chess)VaccinationGlobal healthPolitical scienceEconomic growthEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineVirologyNursingDiseaseInfectious disease (medical specialty)EconomicsPoliticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To achieve the combination of increased vaccination rates and broad adherence to infection prevention measures required to ultimately control the Covid-19 virus, greater clarity is needed globally about what knowledge, attitudes and behaviors underlie the ongoing resistance to vaccination, and limit public compliance over prevention. Government agencies and public health providers also need better understanding of their own strengths and weaknesses and to find ways to build public trust. Country-specific initiatives are needed to develop the improved campaigns required to achieve the level of innate and vaccine-induced herd immunity required to contain the pandemic. The World Health Organization has called for innovation, and this commentary explores how proven health promotion approaches that consult, involve, inform, collaborate and empower can be applied in innovative ways globally to enable individual countries to progress further towards Covid containment, so that the health burden of the virus will wane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0170,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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