Drug-disease interaction: Clinical consequences of inflammation on drugs action and disposition
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is a culprit in many conditions affecting millions of people worldwide. A plethora of studies has revealed that inflammation and inflammatory mediators such as cytokines and chemokines are associated with altered expression and activity of various proteins such as those involved in drug metabolism, specifically cytochrome P450 enzymes (CYPs). Emphasis of most available reports is on the inflammation-induced downregulation of CYPs, subsequently an increase in their substrate concentrations, and the link between the condition and the inflammatory mediators such as interleukin-6 and tumor necrosis factor alpha. However, reports also suggest that inflammation influences expression and/or activity of other proteins such as those involved in the drug-receptor interaction. These multifaced involvements render the clinical consequence of the inflammation unexpected. Such changes are shown in many inflammatory conditions including rheumatoid arthritis, Crohn's disease, acute respiratory illnesses as well as natural processes such as aging, among others. For example, some commonly used cardiovascular drugs lose their efficacy when patients get afflicted with inflammatory conditions such as rheumatoid arthritis and Crohn's disease. Interestingly, this is despite increased concentration subsequent to reduced clearance. The observation is attributed to a simultaneous reduction in the expression of target receptor proteins such as the calcium and potassium channel and β-adrenergic receptor as well as the metabolic enzymes. This narrative review summarizes the current understanding and clinical implications of the inflammatory effects on both CYPs and drug-receptor target proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».