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Enregistrement W4319263639 · doi:10.1101/2023.02.03.526997

Cancer relevance of circulating antibodies against LINE-1 antigens in humans

2023· preprint· en· W4319263639 sur OpenAlexfundno aff
Alexandra V. Vylegzhanina, Ivan A. Bespalov, Ksenia A. Novototskaya-Vlasova, Brandon M. Hall, Anatoli S. Gleiberman, Han Yu, Olga V. Leontieva, Katerina I. Leonova, Oleg V. Kurnasov, Andrei L. Osterman, Grace K. Dy, Alexey A. Komissarov, Elena Vasilieva, Jeff Gehlhausen, Akiko Iwasaki, Christine B. Ambrosone, Takemasa Tsuji, Junko Matsuzaki, Kunle Odunsi, Ekaterina L. Andrianova, Andrei V. Gudkov

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteYale UniversityUniversity of British ColumbiaRoswell Park Cancer Institute
Mots-clésAntigenImmune systemAntibodyCancerImmunologyCarcinogenesisAutoantibodyBiologyImmunoassayPancreatic cancerClinical significanceCancer researchMedicinePathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract LINE-1 (L1), the most abundant family of autonomous retrotransposons occupying over 17% of human DNA, is epigenetically silenced in normal tissues but frequently derepressed in cancer, suggesting that L1-encoded proteins may act as tumor-associated antigens recognized by the immune system. Here, we established an immunoassay for detecting circulating autoantibodies against L1 proteins in human blood. Using this assay in >3,000 individuals with or without cancer, we observed significantly higher IgG titers against L1-encoded ORF1p and ORF2p in patients with lung, pancreatic, ovarian, esophageal, and liver cancers compared to healthy individuals. Remarkably, elevated levels of anti-ORF1p-reactive IgG were observed in cancer patients with disease stages 1 and 2, indicating that immune response to L1 antigens can occur at early phases of carcinogenesis. We conclude that the antibody response against L1 antigens could contribute to the diagnosis and determination of immunoreactivity of tumors among cancer types that frequently escape early detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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