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Enregistrement W4319264647 · doi:10.5430/jct.v12n1p176

Comparison of the Effects of Simulation Practice and Clinical Practice Education: Nursing Care of Children with Respiratory Diseases

2023· article· en· W4319264647 sur OpenAlexvenueno aff
Ju Hee Hwang

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueHealthcare Education and Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKyungdong University
Mots-clésClinical PracticeMedicineCompetence (human resources)NursingNursing practiceTest (biology)Family medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study This study aimed to find the efficient practice education measures for the practice of pediatric health nursing by comparing the effects of simulation practice education and existing clinical practice one about children with respiratory diseases. Using the nonequivalent comparison group post-test non-synchronized design method, the research subjects were composed of total 62 people including 32 subjects for experimental group and 30 subjects for comparison group. Using the IBM SPSS v. 25.0 for data analysis, the differences in the baseline characteristics of both groups were tested through the t-test, X2-test, and Fisher’s exact test. The results of this research are as follows. In the results of conducting the homogeneity test on the experimental group and comparison group, there were no differences between two groups while it was statistically significant in self-efficacy. The experimental group who participated in practice education using the simulator was statistically significant in nursing competence(F=27.183, p<.001), communication skills(F=7.876, p=.001), and learning satisfaction(F=12.950, p<.001). The problem-solving ability(F=2.515, p=.089) was not statistically significant. Such results are significant in the aspect of implying the possibility of practice education using the simulator that could effectively complement clinical practice in the practice education of pediatric health nursing in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,439 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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