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Enregistrement W4319290058 · doi:10.5281/zenodo.7612951

10 Facts About canola oil manufacturer in canada - stumbrssa.com That Will Instantly Put You in a Good Mood

2023· article· en· W4319290058 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaMoodBusinessFood sciencePsychologyChemistrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China Opens Rapeseed Oil, Rapeseed Meal, and Peanut Kernel Futures and Options to Overseas Traders China Opens Rapeseed Oil, Rapeseed Meal, and Peanut Kernel Futures and Options to Overseas Traders (Yicai Global) Jan. 12 -- China has given overseas traders access to futures and options on edible oil and oilseeds less than a month after opening up the country’s soybean derivatives market. Foreign traders can deal in rapeseed oil, rapeseed meal, and peanut kernel futures and options contracts on Zhengzhou Commodity Exchange from today. US dollars can be used as margins. The move will improve the quality of futures market operations, meet the hedging needs of companies, and safeguard the security of domestic oil and oilseed supply, the person in charge of the exchange said. Market participants believe it can attract overseas traders because of good liquidity and a fair and transparent market environment, gradually forming an international trade model with Chinese futures as a price reference that enhances their influence at the global level. China began promoting the internationalization of futures in 2018. Since then, a wide range of commodities, including crude oil, pure terephthalic acid, and iron ore, have been made accessible to overseas traders. After four years of steady operation, the country has a mature opening model and systems and rules for trading, settlement, and risk control. China is the world's second-largest producer, importer, and consumer of rapeseed oil, rapeseed meal, and the largest for peanuts. From 2021 to 2022, its production and consumption of rapeseed oil and rapeseed meal accounted for more than 20 percent of the global total, while that of peanuts made up over 35 percent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2870,131

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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