The longitudinal interplay between insecure attachment behaviors and psychosocial strengths among children in child welfare services
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children who have experienced maltreatment are more likely to have disrupted attachments, fewer psychosocial strengths, and poorer long-term psychosocial outcomes. However, few studies have examined the interplay between attachment security and psychosocial strengths among children involved in therapeutic services in the context of the child welfare system. The present longitudinal study examines the insecure attachment behaviors and psychosocial strengths of 555 children referred to the Therapeutic Family Care program (TFCP) in Cobourg, Ontario between 2000 and 2019. The children were assessed by their caregivers on a regular basis using the Assessment Checklist for Children (ACC) and the complementary strengths-focused ACC+ measure. Average age of children at baseline was 9.57 years ( SD = 3.51) and 229 (41.26%) were female. We conducted growth curve and random intercepts cross-lagged panel models to test the longitudinal interplay between insecure attachment behaviors and strengths. Results suggest that females’ attachment security improved, males’ attachment security worsened, and both males and females developed strengths over time. Further, analyses revealed a directional effect, whereby fewer insecure attachment behaviors predicted more psychosocial strengths approximately 6 months later. Implications for attachment-oriented and strengths-based services in the context of child welfare are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».