The impact of COVID-19 on national hockey league players’ return to play
Notice bibliographique
Résumé
Objective Evaluate the on-ice performance and return to play (RTP) rate following COVID-19 for National Hockey League (NHL) players during the 2020–21 season.Methods Players with COVID-19 during the abbreviated 2020–21 season were identified using publicly accessible online sources. Demographics and on-ice metrics were accessed using the NHL’s online statistics website. The length of time, rate of RTP, and games missed due to COVID-19 were analyzed. Primary outcomes included average time on ice (TOI) per game (TOI/G), average TOI per shift (TOI/S), and points per game (PPG) compared at different timepoints including pre- and post-COVID-19.Results A total of 73 players (47 forwards, 18 defensemen, 8 goalies) had a documented COVID-19 diagnosis during the abbreviated 2020–21 season. Players missed an average of 5.6 games (14.7 days) due to COVID-19. The post-COVID-19 RTP rate was 97.3%, including playoffs. No differences were found in TOI/G between the pre- (15.7 ± 3.9 min) and post-COVID-19 (15.8 ± 3.4 min, p = 0.874) or in the first (15.8 ± 4.0 min) and second week (15.9 ± 3.8 min, p = 0.925) returned. TOI/shift did not change from pre- (45.6 ± 5.3 sec) to post-COVID-19 (46.7 ± 4.6 sec, p = 0.035) or in first (46.2 ± 5.4 sec) and second week post-COVID-19 (46.2 ± 4.8 sec, p = .854). No differences were identified for PPG between career, pre-COVID-19, and post-COVID-19 (0.44 vs 0.38 vs 0.41; p = 0.274).Conclusion RTP post-COVID was markedly high for NHL players. While the effects of COVID-19 on specific physiological measures remains to be elucidated, this study found NHL players do not have reduced performance following COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».