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Enregistrement W4319294125 · doi:10.2147/opth.s367089

Emerging Treatment Options for Geographic Atrophy (GA) Secondary to Age-Related Macular Degeneration

2023· review· en· W4319294125 sur OpenAlex
Hannah Khan, Aamir Aziz, Humza Sulahria, Huma Khan, Abrahim Ahmed, Netan Choudhry, Raja Narayanan, Carl J. Danzig, Arshad M. Khanani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensOctane (Canada)START ClinicUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacular degenerationGeographic atrophyMedicineClinical trialAtrophyOphthalmologyDiseaseBlindnessBioinformaticsLesionOncologyPathologyOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Age-related macular degeneration (AMD) is characterized as a chronic, multifactorial disease and is the leading cause of irreversible blindness. Advanced AMD is classified as neovascular (wet) AMD and non-neovascular (dry) AMD. Dry AMD can progress to a more advanced form that manifests as geographic atrophy (GA), which significantly threatens vision, leading to progressive and irreversible loss of visual function. There are currently no approved therapeutics commercially available for GA patients. However, data from various clinical trials have demonstrated favorable results with significant reduction in GA lesion growth. Approaches to GA treatment vary from complement inhibitors to ocular gene therapy, some of which may delay disease progression, while others may reverse the disease. This review furthers the understanding of the pathophysiology of GA, as well as current clinical trial data on investigational therapeutics. Keywords: complement system, gene therapy, neuroprotective agents, personalized treatment, anti-inflammatory agents, intravitreal injection

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle