Guidelines’ recommendations for the treatment-resistant depression: A systematic review of their quality
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Depression is a serious and widespread mental health disorder. A significant proportion of patients with depression fail to remit after two antidepressant treatment trials, a condition named treatment-resistant depression (TRD). Clinical practice guidelines (CPGs) are instruments aimed to improve diagnosis and treatment. This study objective is to systematically appraise the quality and elaborate a comparison of high-quality CPGs with high-quality recommendations aimed at TRD. METHODS AND ANALYSIS: We searched several specialized databases and organizations that develop CPGs. Independent researchers assessed the quality of the CPGs and their recommendations using AGREE II and AGREE-REX instruments, respectively. We selected only high-quality CPGs that included definition and recommendations for TRD. We investigated their divergencies and convergencies as well as weak and strong points. RESULTS: Among seven high-quality CPGs with high-quality recommendations only two (Germany's Nationale Versorgungs Leitlinie-NVL and US Department of Veterans Affairs and Department of Defense-VA/DoD) included specific TRD definition and were selected. We found no convergent therapeutic strategy among these two CPGs. Electroconvulsive therapy is recommended by the NVL but not by the VA/DoD, while repetitive transcranial magnetic stimulation is recommended by the VA/DoD but not by the NVL. While the NVL recommends the use of lithium, and a non-routine use of thyroid or other hormones, psychostimulants, and dopaminergic agents the VA/DoD does not even include these drugs among augmentation strategies. Instead, the VA/DoD recommends ketamine or esketamine as augmentation strategies, while the NVL does not mention these drugs. Other differences between these CPGs include antidepressant combination, psychotherapy as a therapeutic augmentation, and evaluation of the need for hospitalization all of which are only recommended by the NVL. CONCLUSIONS: High-quality CPGs for the treatment of depression diverge regarding the definition and use of the term TRD. There is also no convergent approach to TRD from currently high-quality CPGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,343 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».