How do Antecedent Semantics Influence Pronoun Interpretation? Evidence from Eye Movements
Notice bibliographique
Résumé
Pronoun interpretation is often described as relying on a comprehender's mental model of discourse. For example, in some psycholinguistic accounts, interpreting pronouns involves a process of retrieval, whereby a pronoun is resolved by accessing information from its linguistic antecedent. However, linguistic antecedents are neither necessary nor sufficient for interpreting a pronoun, and even when an antecedent has been introduced in earlier discourse, there is little evidence for the retrieval of linguistic form. The current study extends our understanding of pronoun interpretation by examining whether the semantics of antecedent expressions are retrieved from representations of past discourse. Participants were instructed to move displayed objects in a Visual World eye-tracking task. In some cases, the semantics of the antecedent were no longer viable after an instruction was completed (e.g., "Move the house on the left to area 12," where the result was that a different house is now the leftmost one). In this case, retrieving antecedent semantics at the point of hearing a subsequent pronoun ("Now, move it…") should entail a processing penalty. Instead, the results showed that antecedent semantics have no direct effect on interpretation, raising additional questions about the role that retrieval might play in pronoun interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».