A whole‐genome scan for Artemisinin cytotoxicity reveals a novel therapy for human brain tumors
Notice bibliographique
Résumé
The natural compound Artemisinin is the most widely used antimalarial drug worldwide. Based on its cytotoxicity, it is also used for anticancer therapy. Artemisinin and its derivates are endoperoxides that damage proteins in eukaryotic cells; their definite mechanism of action and host cell targets, however, have remained largely elusive. Using yeast and haploid stem cell screening, we demonstrate that a single cellular pathway, namely porphyrin (heme) biosynthesis, is required for the cytotoxicity of Artemisinins. Genetic or pharmacological modulation of porphyrin production is sufficient to alter its cytotoxicity in eukaryotic cells. Using multiple model systems of human brain tumor development, such as cerebral glioblastoma organoids, and patient-derived tumor spheroids, we sensitize cancer cells to dihydroartemisinin using the clinically approved porphyrin enhancer and surgical fluorescence marker 5-aminolevulinic acid, 5-ALA. A combination treatment of Artemisinins and 5-ALA markedly and specifically killed brain tumor cells in all model systems tested, including orthotopic patient-derived xenografts in vivo. These data uncover the critical molecular pathway for Artemisinin cytotoxicity and a sensitization strategy to treat different brain tumors, including drug-resistant human glioblastomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».