Affective Response to Exercise and Affective Judgments as Predictors of Physical Activity Intention and Behavior among New Mothers in their first 6-Months Postpartum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the predictors of moderate to vigorous physical activity (MVPA) during early postpartum is important to improve promotion efforts. Affect-related constructs are key predictors of MVPA but have limited research in mothers during the postpartum period. PURPOSE: To examine two affect-related constructs (affective response to exercise and affective judgments) as predictors of MVPA intention and behavior across three months, among a sample of new mothers. METHODS: Participants were 105 mothers (M age = 30.64 years; SD = 3.93) who completed measures during postpartum at 2-months post-birth of their first child. The affective response to exercise (assessed at baseline [2-months postpartum] during a submaximal treadmill test), affective judgments and intention (baseline, 6-weeks after baseline), and MVPA (baseline, 6- and 12-weeks after baseline) were assessed via self-report. RESULTS: Path analysis, using ordinary least squares regression, showed that the affective response during exercise was a significant predictor of intention (baseline, 6-weeks), as well as change in intention from baseline to 6-weeks. By contrast, affective judgments predicted intention at 6-weeks, but not at baseline or in the change model. Past MVPA did not moderate these findings, although the affective response during exercise also had a significant indirect effect on MVPA through intention at 6-weeks and 12-weeks. CONCLUSIONS: Interventions targeting women's affective response during exercise may be important during postpartum, perhaps through self-paced physical activity guidance. Affective judgments may not be predictive of MVPA, in part due to unanticipated changes during early postpartum leading to inaccurate expectations of the physical activity experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».