DNA methylation profiling of a lipomatous meningioma: illustrative case
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lipomatous meningiomas are an extremely rare, benign meningioma subtype subcategorized under metaplastic meningioma in the most recent 2021 update to the World Health Organization classification. They make up less than 0.3% of all meningiomas and, to date, less than 70 cases have been reported in the literature, none of which have undergone molecular profiling. This study aims to promote the utility of molecular profiling to better diagnose these rare tumors. OBSERVATIONS: The authors present the first case of a lipomatous meningioma with DNA methylation profiling that both confirmed its benign biology and uncovered unique cytogenetic changes. Molecular characterization of a lipomatous meningioma confirmed its diagnosis as a distinct, benign meningioma subtype and revealed several copy number variations on chromosome 8 and in NF2 and SMARCB1. Here we discuss some of the radiological and histopathological features of lipomatous meningiomas, how they can be used to distinguish from other meningiomas and other similarly presenting tumors, and a brief literature review discussing the pathophysiology and presentation of this rare tumor. LESSONS: This study provides evidence supporting the use of molecular profiling to diagnose lipomatous meningiomas and guide their clinical management more accurately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».