Immunotherapy and Chemotherapy Versus Sleep Disturbances for NSCLC Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cancer patients are known to experience sleep disturbances that differ between disease stages and treatments. Regarding lung cancer patients and immunotherapy, information on their sleep disturbances has been recently acquired, but no comparison has been made between different treatment modalities. PATIENTS AND METHODS: We recruited 98 non-small cell lung cancer patients; 49 had programmed death-ligand 1 expression of ≥50% and received immunotherapy as first-line treatment and 49 had programmed death-ligand 1 expression in the range from 0-49 and received chemotherapy as first-line treatment. All patients were stage IV, but with no bone metastasis. Sleep disturbances were recorded through polysomnography and sleep questionnaires. RESULTS: For immunotherapy patients with PD-L1 expression ≥ 50%, the disease response was rapid and the sleep disturbances decreased rapidly. On the other hand, for chemotherapy patients, the sleep disturbances remained for all those patients that had partial response and stable disease. It was noticed that chemotherapy drugs induce severe adverse effects. DISCUSSION: In our study, it was observed that patients with complete response had reduced sleep disturbances in the case of immunotherapy patients. However, sleep disturbances continued for several patients in the chemotherapy group due to the adverse effects of chemotherapy drugs. IN CONCLUSION: Immunotherapy drugs on their own do not induce sleep disturbances and, through treatment response, alleviate sleep disturbances in lung cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».