Oncologic Outcomes of Surgically Treated Cervical Cancer with No Residual Disease on Hysterectomy Specimen: A 4C (Canadian Cervical Cancer Collaborative) Working Group Study
Notice bibliographique
Résumé
Minimally invasive surgery for the treatment of macroscopic cervical cancer leads to worse oncologic outcomes than with open surgery. Preoperative conization may mitigate the risk of surgical approach. Our objective was to describe the oncologic outcomes in cases of cervical cancer initially treated with conization, and subsequently found to have no residual cervical cancer after hysterectomy performed via open and minimally invasive approaches. This was a retrospective cohort study of surgically treated cervical cancer at 11 Canadian institutions from 2007 to 2017. Cases initially treated with cervical conization and subsequent hysterectomy, with no residual disease on hysterectomy specimen were included. They were subdivided according to minimally invasive (laparoscopic/robotic (MIS) or laparoscopically assisted vaginal/vaginal hysterectomy (LVH)), or abdominal (AH). Recurrence free survival (RFS) and overall survival (OS) were estimated using Kaplan–Meier analysis. Chi-square and log-rank tests were used to compare between cohorts. Within the total cohort, 238/1696 (14%) had no residual disease on hysterectomy specimen (122 MIS, 103 AH, and 13 VLH). The majority of cases in the cohort were FIGO 2018 stage IB1 (43.7%) and underwent a radical hysterectomy (81.9%). There was no statistical difference between stage, histology, and radical vs simple hysterectomy between the abdominal and minimally invasive groups. There were no significant differences in RFS (5-year: MIS/LVH 97.7%, AH 95.8%, p = 0.23) or OS (5-year: MIS/VLH 98.9%, AH 97.4%, p = 0.10), although event-rates were low. There were only two recurrences. In this large study including only patients with no residual cervical cancer on hysterectomy specimen, no significant differences in survival were seen by surgical approach. This may be due to the small number of events or due to no actual difference between the groups. Further studies are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».