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Enregistrement W4319297473 · doi:10.3390/heritage6020088

Change Detection between Retrospective and Contemporary 3D Models of the Omega House at the Athenian Agora

2023· article· en· W4319297473 sur OpenAlexaff
Antigoni Panagiotopoulou, Colin A. B. Wallace, Lemonia Ragia, Dorina Moullou

Notice bibliographique

RevueHeritage · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationPhotogrammetry3d modelArchaeologyAgoraOmegaArchitectureConstructiveState (computer science)Work (physics)Volume (thermodynamics)HistoryGeologyGeographyComputer scienceProcess (computing)EngineeringArtificial intelligenceAlgorithmPhilosophyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Archaeological monuments all over the world face problems of conservation and maintenance due to natural events and processes as well as human intervention, all of which lead to their alteration and deterioration. In particular, monuments and sites that have been excavated and left exposed to the elements experience decay, which would have taken centuries prior to excavation, in just a few years when left unprotected. Thus, the necessity to detect and observe changes over time becomes paramount. Legacy data and, in particular, retrospective photogrammetric modeling, are vital tools in this process. In this work we compare two photogrammetric 3D models of the Omega House, in the Athenian Agora, to assess how much the site has changed between the time of its first excavation in 1972 and its current state. Constructive Solid Geometry (CSG) is utilized to perform Boolean operations. Additionally, distance and volume calculations are performed. The software CloudCompare was used for this work. Overall, the state of Omega House monument proves to have been preserved from 1972 to 2017, except for certain differences that are highlighted as follows: The central north part of the monument in the model 2017 presents increased volume per 7.86% in comparison with the model 1972. The northeast part of the monument in the 2017 model shows decreased volume per 5.11% when compared to the model 1972. Moreover, the calculated distances between the two models from 1972 and 2017 present the greatest values in the case of the southwest and northwest parts of the monument, ranging between −17 cm to 5 cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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