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Enregistrement W4319297564 · doi:10.3390/ctn7010006

Saudi Consensus Recommendations on the Management of Multiple Sclerosis: Symptom Management and Vaccination

2023· article· en· W4319297564 sur OpenAlexaff
Ibtisam A. Al Thubaiti, Mona Alkhawajah, Norah Al Fugham, Dema A. Alissa, Ahmed Al‐Jedai, Yaser Al Malik, Mousa A. Almejally, Hajer Almudaiheem, Bedor A. Al-Omari, Hessa Alotaibi, Rumaiza H. Al Yafeai, Mohammed A. Babakkor, Reem F. Bunyan, Edward Cupler, Mohammed Hakami, Hanaa Kedah, Seraj Makkawi, Leena Saeed, Jameelah Saeedi, Eslam Shosha, Mohammed Aljumah

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationMultiple sclerosisDiseaseDepression (economics)Quality of life (healthcare)Intensive care medicinePopulationPandemicPhysical therapyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryImmunologyEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)PathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article deals with recommendations on the management of symptoms of MS and on the provision of vaccinations in patients receiving disease-modifying therapies (DMTs). Symptoms of MS, such as fatigue, depression, urinary symptoms, spasticity, impairment of gait, and sexual dysfunction, are common in this population. Recognizing and addressing these symptoms is key to maintaining the quality of life of people with MS. Vaccination status should be reviewed and updated prior to initiation of DMTs. In general, vaccination should be avoided for variable periods after the initiation of some DMTs. Live attenuated vaccines are contraindicated and should be considered on a case-by-case basis. These consensus recommendations will present the best practices for vaccination in Saudi Arabia before, during, and after the COVID-19 pandemic. The recommendations will be updated periodically and as needed as new evidence becomes available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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