Patterns and implications of artery remodeling based on high-resolution vessel wall imaging in symptomatic severe basilar artery stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knowledge regarding the influence of arterial remodeling patterns on plaque characteristics and postoperative outcomes in patients with severe basilar artery (BA) stenosis after endovascular treatment is lacking. The purpose of this study was to investigate plaque characteristics, remodeling patterns, and perioperative outcomes in patients with severe BA stenosis. Methods: A prospective cohort study was conducted on symptomatic patients with severe BA stenosis who underwent high-resolution MRI before endovascular treatment. The remodeling index, plaque burden, and area of stenosis were evaluated for each plaque. Based on the remodeling index calculated by high-resolution MRI, remodeling patterns were classified as negative remodeling (NR) or non-negative remodeling (non-NR). Baseline demographics, plaque features, and treatment characteristics were compared between the NR and non-NR groups. Correlations between the remodeling index, plaque burden, and stenosis severity were also examined. Results: In total, 140 eligible patients were included and analyzed, including 91 non-NR cases and 49 NR cases. A strong correlation existed between the remodeling index and plaque burden (r=0.973, P<0.001), and a marginal correlation was observed between the remodeling index and degree of stenosis by area (r=-0.261, P=0.0019). There was no significant difference between the two groups in terms of perioperative complications related to ischemic events and new ischemic cerebral lesions (NICLs). Conclusions: Under the current submaximal angioplasty and/or stenting treatment paradigms, remodeling patterns may not influence the outcome of ischemic events and NICLs. However, the remodeling index is strongly associated with plaque burden, which may provide insight for the evaluation of severe BA stenosis. Further research is warranted.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».