MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319299336 · doi:10.1063/5.0140851

Coronavirus peplomer charge heterogeneity

2023· article· en· W4319299336 sur OpenAlexafffund
V. Chaurasia, M. A. Kanso, Eliot Fried, A. Jeffrey Giacomin

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOkinawa Institute of Science and Technology Graduate UniversityCabinet Office, Government of JapanMitacsCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsDimensionless quantityWork (physics)Thermal diffusivityCharge (physics)MechanicsClassical mechanicsParticle (ecology)Statistical physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advancements in viral hydrodynamics afford the calculation of the transport properties of particle suspensions from first principles, namely, from the detailed particle shapes. For coronavirus suspensions, for example, the shape can be approximated by beading (i) the spherical capsid and (ii) the radially protruding peplomers. The general rigid bead-rod theory allows us to assign Stokesian hydrodynamics to each bead. Thus, viral hydrodynamics yields the suspension rotational diffusivity, but not without first arriving at a configuration for the cationic peplomers. Prior work considered identical peplomers charged identically. However, a recent pioneering experiment uncovers remarkable peplomer size and charge heterogeneities. In this work, we use energy minimization to arrange the spikes, charged heterogeneously to obtain the coronavirus spike configuration required for its viral hydrodynamics. For this, we use the measured charge heterogeneity. We consider 20 000 randomly generated possibilities for cationic peplomers with formal charges ranging from 30 to 55. We find the configurations from energy minimization of all of these possibilities to be nearly spherically symmetric, all slightly oblate, and we report the corresponding breadth of the dimensionless rotational diffusivity, the transport property around which coronavirus cell attachment revolves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of FluidsMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207