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Enregistrement W4319299732 · doi:10.1093/mnras/stad384

Monitoring observations of SMC X-1’s excursions (MOOSE)  – II. A new excursion accompanies spin-up acceleration

2023· article· en· W4319299732 sur OpenAlexafffund
Chin‐Ping Hu, Kristen C. Dage, W. I. Clarkson, McKinley C. Brumback, P. A. Charles, Daryl Haggard, Ryan C. Hickox, T. Mihara, Arash Bahramian, Rawan Karam, Wasundara Athukoralalage, D. Altamirano, Joey Neilsen, J. A. Kennea

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJapan Aerospace Exploration AgencyGoddard Space Flight CenterRIKENNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science and Technology CouncilCanada Research ChairsNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésExcursionPhysicsAstrophysicsAccelerationAstronomyClassical mechanicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT SMC X-1 is a high-mass X-ray binary showing superorbital modulation with an unstable period. Previous monitoring shows three excursion events in 1996–1998, 2005–2007, and 2014–2016. The superorbital period drifts from ≳60 to ≲40 d and then evolves back during an excursion. Here, we report a new excursion event of SMC X-1 in 2020–2021, indicating that the superorbital modulation has an unpredictable, chaotic nature. We trace the spin-period evolution and find that the spin-up rate accelerated 1 yr before the onset of this new excursion, which suggests a possible inside-out process connecting the spin-up acceleration and the superorbital excursion. This results in a deviation of the spin-period residual, similar to the behaviour of the first excursion in 1996–1998. In further analysis of the pulse profile evolution, we find that the pulsed fraction shows a long-term evolution and may be connected to the superorbital excursion. These discoveries deepen the mystery of SMC X-1 because they cannot be solely interpreted by the warped-disc model. Upcoming pointed observations and theoretical studies may improve our understanding of the detailed accretion mechanisms taking place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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