Cryptococcosis in domestic and wild animals: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcosis is a fungal disease of public health relevance that affects numerous animal species and humans, causing respiratory and neurological impairment. Hence, we conducted a systematic review that included publications from 1975 to 2021 and covered 132 articles that addressed reports of cryptococcosis in domestic and wild animals, its main clinical manifestations, pathological findings, etiology, diagnosis, and therapeutic protocols. We found that the highest number of reports of cryptococcosis is in domestic species, especially cats. Among the wild and/or exotic animals, koalas and ferrets are the most affected, being important carriers of Cryptococcus spp. Pulmonary and neurological involvement is predominant in all species, although nonspecific clinical manifestations have been reported in various species, making clinical suspicion and diagnosis difficult. The countries with the most reports are Australia, the United States, Brazil, and Canada, with C. gattii VGI and VGII standing out. The therapies were based on azoles, amphotericin B, and 5-flucytosine, although there is no standard treatment protocol. Although, several diagnostic methods have been described, in a significant number of reports the diagnosis was made after a necropsy. Professionals are warned about diverse and nonspecific clinical manifestations in different animal species, which underlines the importance of cryptococcosis in the differential diagnosis in clinical practice. Furthermore, it is necessary to encourage the use of laboratory and molecular tools to improve the diagnosis of cryptococcosis. We also emphasize the urgent need for standardized therapeutic protocols to guide veterinary clinicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle