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Enregistrement W4319301106 · doi:10.1016/j.agwat.2023.108207

Influence of seasonal climate and water table management on corn yield and nitrous oxide emissions

2023· article· en· W4319301106 sur OpenAlexaffabout
Kosoluchukwu C. Ekwunife, Chandra A. Madramootoo

Notice bibliographique

RevueAgricultural Water Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrous oxideEnvironmental scienceIrrigationDrainageYield (engineering)Tile drainageFertilizerGrowing seasonAgronomyCrop yieldWater tableDry seasonHydrology (agriculture)Soil waterGroundwaterSoil scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compared to regular tile drainage (FD), controlled drainage systems with sub-irrigation (CDS) can increase crop yield but could potentially heighten the production and subsequent emission of nitrous oxide (N2O). Accounting for growing season rainfall categorized under wet, dry and normal, the long-term effects of CDS on crop yield and nitrous oxide (N2O) emissions were investigated at a commercial corn farm in southwestern Quebec. Based on yield data collected over 12 years at the study site, CDS improved grain yield compared to regular tile drainage (FD), depending on the quantity and temporal distribution of rainfall during the growing season. On average, CDS positively affected grain yield by 17.7% and 3.4% in dry and normal years, but reduced yield by 25% in a wet year. The lower yield under CDS was particularly observed when excessive monthly rainfall (230 mm) occurred during the crop’s vegetative period. In three of six years, N2O fluxes under CDS treatments were greater by 49% than those under FD but 45% lower in the remaining years, implying that – notwithstanding the quantity of growing season rainfall – CDS does not necessarily always produce greater fluxes than FD. N2O fluxes coincided more with fertilizer application, particularly when associated with a rainfall event. Given that CDS tends to increase crop yield and does not heighten N2O emissions, it remains a beneficial management practice to be adopted in subsurface drained croplands, where appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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