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Enregistrement W4319301362 · doi:10.1016/s2542-5196(22)00307-2

An international planetary health for primary care massive open online course

2023· review· en· W4319301362 sur OpenAlexaff
Mayara Floss, Alan Abelsohn, Aoife Kirk, Su-ming Khoo, Paulo Hilário Nascimento Saldiva, Roberto Nunes Umpierre, Alice McGushin, Sojung Yoon

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio Grande do Sul
Mots-clésAccreditationMassive open online courseContext (archaeology)Entitlement (fair division)Health careMedical educationCertificationNursingMedicinePsychologyPolitical sciencePedagogyComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Viewpoint we argue that primary care practitioners should receive professional education in how to directly respond to planetary health challenges. We reflect on the provision of a massive open online course (MOOC) on planetary health for primary care practitioners in the context of existing training programmes. We describe the construction, delivery, and certification of a Global South-originated MOOC and explain aspects of its rhizomatic learning theory. We share baseline information and preliminary findings collected on the initial cohort of participants, including their profiles and previous knowledge about planetary health. We suggest that this MOOC is an appropriate response to planetary health challenges, and argue that cost-free, accredited planetary health education for primary care practitioners should be provided as a public good that also fulfils individual professionals' entitlement to quality education and continuing professional development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,291
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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