Restricted language access during childhood affects adult brain structure in selective language regions
Notice bibliographique
Résumé
Due to the ubiquitous nature of language in the environment of infants, how it affects the anatomical structure of the brain language system over the lifespan is not well understood. In this study, we investigated the effects of early language experience on the adult brain by examining anatomical features of individuals born deaf with typical or restricted language experience in early childhood. Twenty-two deaf adults whose primary language was American Sign Language and were first immersed in it at ages ranging from birth to 14 y participated. The control group was 21 hearing non-signers. We acquired T1-weighted magnetic resonance images and used FreeSurfer [B. Fischl, Neuroimage 62 , 774–781(2012)] to reconstruct the brain surface. Using an a priori regions of interest (ROI) approach, we identified 17 language and 19 somatomotor ROIs in each hemisphere from the Human Connectome Project parcellation map [M. F. Glasser et al. , Nature 536 , 171–178 (2016)]. Restricted language experience in early childhood was associated with negative changes in adjusted grey matter volume and/or cortical thickness in bilateral fronto-temporal regions. No evidence of anatomical differences was observed in any of these regions when deaf signers with infant sign language experience were compared with hearing speakers with infant spoken language experience, showing that the effects of early language experience on the brain language system are supramodal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».