Association between modifiable social determinants and mental health among post-9/11 Veterans: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As U.S. Veterans reintegrate from active duty to civilian life, many are at risk for negative modifiable social determinants of health. The prevalence of mental health conditions among Veterans is also high. Awareness of the associations between these two factors is growing. This systematic review provides a comprehensive analysis of the current state of knowledge of the associations between modifiable social determinants and mental health among U.S. Veterans. Methods: The authors systematically searched four databases and identified 28 articles representing 25 unique studies that met inclusion criteria. Findings from the studies were extracted and synthesized on the basis of modifiable social determinants. Study quality and risk of bias were assessed using the Methodological Quality Questionnaire. Results: The studies identified in the systematic review examined three modifiable social determinants of health: 1) housing stability, 2) employment and finances, and 3) social support. Although the lack of validity for measures of housing stability, employment, and finances compromised study quality, the overall evidence suggests that Veterans with access to supportive social determinants had better mental health status. Evidence was particularly robust for the association between strong social support and lower symptoms of posttraumatic stress disorder. Discussion: Current evidence suggests the need to consider modifiable social determinants of health when designing mental health interventions. However, more research encompassing a wider range of modifiable social determinants such as food security, education, and transportation and using comprehensive methods and validated instruments is needed. Future research also needs to intentionally include Veterans from diverse racial-ethnic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».