In Situ Photo-Fenton-Like Tandem Reaction for Selective Gluconic Acid Production from Glucose Photo-Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Biomass photorefining to selectively produce value-added bioproducts is an emerging alternative biomass valorization approach to alleviate energy crisis and achieve carbon neutrality. Here, we demonstrate an efficient and selective glucose photo-oxidation to gluconic acid via a rationally designed dual-functional carbon nitride photocatalyst that not only allows H 2 O 2 production via 2e – oxygen reduction reaction (2e-ORR) but also realizes in situ photo-Fenton-like reaction. As a result, the essential oxidative species ( • O 2 – and • OH) for glucose oxidation into gluconic acid are generated that achieves >60% glucose conversion and >60% of gluconic acid selectivity within 4 h. Density functional theory calculations demonstrate the superior performance of the photocatalyst for • O 2 – and H 2 O 2 generation. Further experimental results reveal that the moderate concentration of H 2 O 2 produced by 2e-ORR reaction plays a vital role in regulatinge gluconic acid selectivity. This work demonstrates a good example to realize selective biomass photorefining through tandem reaction of ORR and in situ photo-Fenton-like process, which could have profound impact on artificial photoenzyme systems involving moderate H 2 O 2 modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».