Susceptibility of endangered <i>Cornus florida</i> (eastern flowering dogwood) to the introduced fungal pathogen <i>Discula destructiva</i> (dogwood anthracnose) in the Canadian Carolinian forest: insights from environmental, ecological, and population genetics assessments
Notice bibliographique
Résumé
Forest fragmentation and introduced pathogens are negatively impacting trees and forests globally, including the Carolinian forest of southern Ontario, Canada. Multiple species at risk live in this threatened but biodiverse forest, including the endangered Cornus florida (eastern flowering dogwood), which is now limited to fragmented woodlots, and has been decimated by the introduced fungal pathogen Discula destructiva (dogwood anthracnose). Ongoing management of C. florida in Canada is challenged by multiple knowledge gaps, two of which we aimed to address in this study. We first evaluated the association between anthracnose disease prevalence and a suite of ecological and environmental variables across 21 sites. Across our sites, larger trees tended to have the highest disease incidence, and trees on shallow slopes had the most crown dieback. We then quantified genetic diversity and gene flow, and found that genetic structure has not been substantially impacted by habitat fragmentation, although dispersal typically covers short distances. However, genetic diversity is relatively low in smaller populations and in younger trees. Localized dispersal and eroding genetic diversity may limit future adaptation and hence exacerbate population declines. We recommend that managers prioritize plantings in small populations, avoid shallow slopes, and track younger trees to evaluate age-related mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».