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Enregistrement W4319308447 · doi:10.1002/14651858.cd004412.pub2

Exercise therapy for schizophrenia

2010· article· en· W4319308447 sur OpenAlexaff
Paul Gorczynski, Guy Faulkner

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsycINFOConfidence intervalPhysical therapyMeta-analysisRandomized controlled trialSchizophrenia (object-oriented programming)CINAHLMEDLINEPositive and Negative Syndrome ScaleNumber needed to treatPsychiatryMental healthRelative riskPsychological interventionPsychosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The health benefits of physical activity and exercise are well documented and these effects could help people with schizophrenia. OBJECTIVES: To determine the mental health effects of exercise/physical activity programmes for people with schizophrenia or schizophrenia-like illnesses. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Schizophrenia Group Trials Register (December 2008) which is based on regular searches of CINAHL, EMBASE, MEDLINE and PsycINFO. We also inspected references within relevant papers. SELECTION CRITERIA: We included all randomised controlled trials comparing any intervention where physical activity or exercise was considered to be the main or active ingredient with standard care or other treatments for people with schizophrenia or schizophrenia-like illnesses. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We independently inspected citations and abstracts, ordered papers, quality assessed and data extracted. For binary outcomes we calculated a fixed-effect risk ratio (RR) and its 95% confidence interval (CI). Where possible, the weighted number needed to treat/harm statistic (NNT/H) and its 95% confidence interval (CI), was also calculated. For continuous outcomes, endpoint data were preferred to change data. We synthesised non-skewed data from valid scales using a weighted mean difference (WMD). MAIN RESULTS: Three randomised controlled trials met the inclusion criteria. Trials assessed the effects of exercise on physical and mental health. Overall numbers leaving the trials were similar. Two trials (Beebe 2005 and Marzaloni 2008) compared exercise to standard care and both found exercise to significantly improve negative symptoms of mental state (Mental Health Inventory Depression: 1RCT, n=10, MD 17.50 CI 6.70 to 28.30, PANNS negative: 1RCT, n=10, MD -8.50 CI -11.11 to -5.89). No absolute effects were found for positive symptoms of mental state. Physical health improved significantly in the exercise group compared to those in standard care (1RCT, n=13, MD 79.50 CI 33.82 to 125.18), but no effect on peoples' weight/BMI was apparent. Duraiswamy 2007 compared exercise with yoga and found that yoga had a better outcome for mental state (PANNS total: 1RCT, n=41, MD 14.95 CI 2.60 to 27.30). The same trial also found those in the yoga group had significantly better quality of life scores (WHOQOL Physical: 1RCT, n=41, MD -9.22 CI -18.86 to 0.42). Adverse effects (AIMS total scores) were, however, similar. AUTHORS' CONCLUSIONS: Results of this Cochrane review are similar to existing reviews that have examined the health benefits of exercise in this population (Faulkner 2005). Although studies included in this review are small and used various measures of physical and mental health, results indicated that regular exercise programmes are possible in this population, and that they can have healthful effects on both the physical and mental health and well-being of individuals with schizophrenia. Larger randomised studies are required before any definitive conclusions can be drawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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